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빅데이터분석기사 필기 2과목 무료 완주: 빅데이터 탐색

빅데이터분석기사 필기 2과목을 전처리→탐색→기초통계→확률→추정·검정 순서로 완주하는 무료 학습 허브입니다.

추천 순서: 세트 A에서 기본 개념을 진단한 뒤, 세트 B에서 조건·계산·실전 판단형 문항으로 변별력을 확인하세요. 두 세트는 각각 20문항·30분이며 무료입니다.

무료 CBT로 실력 확인

세트 A는 핵심 개념을 빠르게 점검하는 기본 진단이고, 세트 B는 실제 조건 비교·계산·자료 해석을 강화한 실전 심화입니다. 세트별 풀이 기록은 서로 섞이지 않습니다.

2과목 무료 완주 순서

  1. 데이터 전처리: 결측치·이상치·인코딩·스케일링을 학습합니다.
  2. EDA와 변수 유형: 단변량·이변량·다변량 탐색 순서를 익힙니다.
  3. 기술통계와 시각화: 중심·산포·분포 모양과 그래프 선택을 연결합니다.
  4. 확률·확률분포·표본분포: 표본평균의 표준오차와 중심극한정리를 이해합니다.
  5. 추정·신뢰구간·가설검정: Z·t·카이제곱·F 분포 선택과 p-value 판단을 이어집니다.

현재 바로 학습할 글

단원 체크표

단원상태자가점검 기준
결측치·이상치·인코딩·스케일링□ 공개 학습 가능방법별 적용 조건과 누수 구분
파생변수·변수변환□ 제작 예정로그·Box-Cox·구간화 선택
EDA□ 제작 예정변수 유형별 통계량과 그래프
불균형 데이터·SMOTE□ 제작 예정분할 후 적용과 평가지표 선택
기술통계·상관분석□ 부분 학습 가능수치 계산과 해석
표본추출·표본분포·CLT□ 초안 제작 중층화·군집, 표준오차, CLT 조건
점추정·구간추정·분포표□ 제작 예정Z·t·χ²·F 선택
p-value·1종·2종 오류□ 공개 학습 가능귀무가설 기각과 오류 방향

다음 제작 대상: 표본추출·표본분포·중심극한정리를 우선 보강하고, 이후 신뢰구간과 분포표 선택으로 연결합니다.


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