빅데이터분석기사 필기는 4과목 80문항을 120분 안에 풀고, 평균 60점 이상과 과목별 과락 방지를 동시에 달성해야 하는 시험입니다. 이 페이지에서는 2026년 시험 일정, 과목별 우선순위, ADsP 공부 경험을 활용하는 방법을 한 번에 정리합니다.
최종 확인: 2026년 8월 21일. 일정과 규정은 발행 전 DATAQ 공식 시험일정에서 다시 확인하세요.
2026년 빅데이터분석기사 필기 일정
| 구분 | 일정 | 현재 할 일 |
|---|---|---|
| 제13회 수험표 발급 | 8월 21일 | 시험장·입실시간 확인 |
| 필기시험 | 9월 5일(토) | 과락 방어와 시간 배분 훈련 |
| 사전점수·재검토 | 9월 18~22일 | 과목 점수 입력 및 합격 가능성 확인 |
| 결과 발표 | 9월 23일 | 합격자는 실기 준비로 전환 |
응시자격, 실기 일정, 자격증 전체 흐름이 필요하다면 빅데이터분석기사 종합 가이드를 먼저 확인하세요. 다른 데이터 자격증 일정과 비교하려면 2026 데이터 분석 자격증 시험일정을 참고할 수 있습니다.
필기 시험 구조와 합격 기준
- 1과목 빅데이터 분석 기획: 20문항
- 2과목 빅데이터 탐색: 20문항
- 3과목 빅데이터 모델링: 20문항
- 4과목 빅데이터 결과 해석: 20문항
- 총 80문항, 시험시간 120분
합격하려면 전 과목 평균이 60점 이상이어야 하고, 어느 한 과목도 40점 미만이면 안 됩니다. 과목당 20문항이므로 각 문항의 배점을 동일하게 환산하면 한 과목에서 최소 8문항 이상 맞혀야 과락을 피할 수 있습니다. 다만 목표를 과락선에 딱 맞추면 실수 한두 개에 흔들리므로 취약 과목도 10~12문항을 안정적으로 맞히는 연습이 필요합니다.
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※ 실제 기출문항 복원본이 아닌, 출제 범위에 맞춰 제작한 학습용 평가판입니다.
과목별 공부 우선순위
1과목: 넓은 범위를 구조화해 점수 확보
분석 기획, 데이터 거버넌스, 개인정보, 데이터 처리 기술을 큰 흐름으로 묶어 정리합니다. 용어만 따로 외우기보다 ‘왜 필요한가 → 어떤 단계에서 쓰는가 → 무엇과 구분하는가’ 순서로 연결하면 낯선 보기에도 대응하기 쉽습니다. 점수 확보 순서는 1과목 핵심 공부 가이드에서 확인하세요.
2과목: 통계 기초를 과락 방어 수준 이상으로
기술통계, 확률분포, 추정과 가설검정, 전처리가 핵심입니다. 공식만 암기하지 말고 통계량의 의미, 귀무가설과 대립가설, p-value 해석, 1종·2종 오류를 문장으로 설명할 수 있어야 합니다. 점수가 10문항 아래라면 2과목 과락 방어 순서부터 복습하세요.
3과목: 모형 선택 기준과 결과 해석을 함께
회귀, 분류, 군집, 연관분석, 시계열, 앙상블과 딥러닝을 다룹니다. 알고리즘 이름과 특징만 외우지 말고 어떤 데이터와 목적에 적합한지, 과적합을 어떻게 줄이는지, 평가지표를 어떻게 고르는지까지 연결합니다. 모형 선택이 흔들린다면 3과목 과락 방어 순서에서 우선순위를 확인하세요.
4과목: 평가지표와 시각화에서 실수 줄이기
혼동행렬, 정밀도·재현율·F1, ROC-AUC, 회귀 오차지표와 시각화 원칙을 구분합니다. 특히 불균형 데이터에서는 정확도 하나만으로 모델을 판단하면 안 되는 이유를 설명할 수 있어야 합니다. 먼저 4과목 점수 확보 순서를 적용하고, 혼동행렬·ROC·F1 계산기로 직접 확인하세요.
ADsP를 공부했다면 무엇을 줄이고 무엇을 보충할까?
ADsP와 빅데이터분석기사 필기는 분석 기획, 확률과 가설검정, 회귀·분류·군집·시계열, 모델 평가에서 공통 기반이 큽니다. 이미 ADsP를 공부했다면 이 공통 개념은 진단 문제로 확인하고, 틀린 영역만 빠르게 복습하는 편이 효율적입니다.
반면 빅분기에서는 Hadoop·클라우드·저장 구조, 데이터 수집과 적재, 품질관리, 개인정보와 비식별화, 불균형 처리, 딥러닝과 결과 활용을 별도로 보충해야 합니다. 두 시험의 전체 범위가 일정 비율로 똑같다고 단정하기보다, 공통 핵심과 추가 범위를 나눠 학습 계획을 세우세요.
시험일까지 남은 기간별 공부법
| 남은 기간 | 우선순위 |
|---|---|
| 4주 이상 | 전 범위 1회독 → 과목별 문제 → 오답 개념 재학습 |
| 2주 | 진단 후 2·3과목 과락 방어, 1·4과목 점수 확보 |
| 1주 | 새 교재보다 오답·비교표·평가지표 반복 |
| 시험 전날 | 수험표·신분증 확인, 과락 취약 과목만 짧게 복습 |
합격·과락 계산기
아래 계산기에 과목별 맞힌 문항 수를 입력하면 평균 점수와 과락 여부를 동시에 확인할 수 있습니다. 빅분기와 ADsP의 서로 다른 문항 수와 과락 기준을 한 도구에서 판정하며, 입력 점수는 저장하거나 서버로 전송하지 않습니다.
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ADsP·빅데이터분석기사 합격/과락 계산기
과목별 맞힌 문항 수를 입력하면 총점, 평균과 과락 여부를 즉시 확인합니다. 입력 점수는 저장하거나 전송하지 않습니다.
자주 묻는 질문
ADsP 합격 후 빅분기 필기는 얼마나 더 공부해야 하나요?
기간을 일률적으로 정하기는 어렵습니다. 먼저 통계와 모델링 공통 영역을 진단하고, 인프라·데이터 품질·개인정보·추가 모델링 범위에서 틀린 비율에 따라 보충 기간을 정하는 것이 안전합니다.
한 과목에서 몇 문제를 맞혀야 과락을 피하나요?
과목별 20문항을 동일 배점으로 환산하면 8문항이 40점입니다. 공식 과락 기준은 40점 미만이므로 계산상 8문항이 경계선이지만, 실전에서는 실수를 고려해 10~12문항 이상을 목표로 잡는 편이 안전합니다.
기출문제만 반복하면 빅데이터분석기사 필기에 합격할 수 있나요?
문제 유형에 익숙해지는 데는 도움이 되지만 답만 외우면 변형된 보기와 해석 문제에 약할 수 있습니다. 오답을 개념 단위로 분류하고 각 선택지가 왜 맞거나 틀렸는지 설명하는 연습을 함께 하세요. 비공개 시험문항의 복원·공유는 피해야 합니다.
빅데이터분석기사 필기는 몇 과목이고 시험시간은 얼마나 되나요?
필기는 4과목, 과목별 20문항으로 총 80문항이며 시험시간은 120분입니다. 평균 60점 이상과 모든 과목 40점 이상을 동시에 충족해야 합니다.
다음 단계: 지금은 과목별 취약 영역을 표시해 두세요. 합격·과락 계산기와 과목별 학습 허브가 연결되면 점수에 맞는 복습 경로를 바로 안내할 수 있도록 이 페이지를 계속 업데이트하겠습니다.
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