이삭(Issac Lee) 소개|통계·데이터분석 강사·저자
이삭(Issac Lee)은 슬기로운 통계생활을 운영하며 통계·데이터 분석·머신러닝을 가르치는 강사이자 데이터 분석 자격증 교재 저자입니다. University of Iowa에서 Actuarial Science and Statistics 박사과정을 수료(ABD)했고, 성균관대학교 보험계리학 석사와 시스템경영공학·통계학 학사 학위를 취득했습니다.
저서와 검증 가능한 외부 활동
- 저서: 『2026 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python』 공동 저자(이삭·김상돈), 영진닷컴, ISBN 9788931480344
- 강의: 인프런 슬기로운 통계생활 강사 프로필에서 R·통계·데이터 엔지니어링 강의와 수강평 확인
- 개발: GitHub Issac Lee 프로필과 R 패키지 ikhyd, SOAmort
- 저자 정보: 알라딘 이삭 저자 프로필
- 공식 채널: 유튜브, 인스타그램, Threads, 슬통 커뮤니티, 네이버 카페
이 페이지는 슬기로운 통계생활 콘텐츠의 저자와 전문 분야를 확인하는 공식 프로필입니다. 통계·데이터 분석 글에는 가능한 한 공식 문서와 1차 자료를 연결하고, 오류 제보가 확인되면 내용을 수정하고 최종 검토일을 갱신합니다.
CURRICULUM VITAE
2014 석사 성균관대학교 보험계리학과
2021 박사수료, University of Iowa, Department of Actuarial Science and Statistics
2020 – 2020, Statistical Modeling Consultant, NEUROPHET, Seoul, Korea
2021 ~ 현재, 데이터 분석 및 머신러닝 관련 강의, Seoul, Korea
– Aug. 2020, Actuarial Science conference, Virtual Conference
– Aug. 2019, Actuarial Science Conference, Indianapolis, Indiana, USA
– Aug. 2018, Actuarial Science Conference, London, Ontario, Canada
– Aug. 2017 ~ May 2018, TransAmerica, Research assistant
–https://github.com/issactoast/ikhyd
–https://github.com/issactoast/SOAmort
“ 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마
위로가 되었으면 좋겠습니다. “
데이터 분석과 통계를 오랫동안 공부해오고 좋아하는 사람의 입장에서, 솔직히 공부가 어렵습니다. 혼자하기에도 쉽지 않고, 설명이 친절한 강의가 많지 않죠.
저 자신이 통계를 공부 할 때 상당히 힘들게 공부를 했던 편이었기에, 데이터 분석 공부를 힘들어 하시는 분들께 제가 가진 지식들로 도움이 되고자 시작하게 되었습니다. 저의 강의가 데이터 분석, 통계가 친숙하지 않은 분들께 도움이 되면 좋겠습니다.
제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.
” Anyone can learn anything. “
저의 모토이기도 한 말입니다. 데이터 분석을 공부하면서, 이해가 되지 않는 것들에 좌절하는 순간들이 자주 올 것입니다. 자책하지 마세요. 자신의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라, 아마도 그것은 올바른 공부 순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다.
나는 안되는구나 하는 생각보다는 자신의 공부 중 어느 부분이 비어있는지를 알고, 메워나가 보세요. 건승을 기원합니다.
” 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마
위로가 되었으면 좋겠습니다. “

데이터 분석과 통계를 오랫동안 공부해오고 좋아하는 사람의 입장에서, 솔직히 공부가 어렵습니다. 혼자하기에도 쉽지 않고, 설명이 친절한 강의가 많지 않죠.
저 자신이 통계를 공부 할 때 상당히 힘들게 공부를 했던 편이었기에, 데이터 분석 공부를 힘들어 하시는 분들께 제가 가진 지식들로 도움이 되고자 시작하게 되었습니다. 저의 강의가 데이터 분석, 통계가 친숙하지 않은 분들께 도움이 되면 좋겠습니다.
제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.
Anyone can learn anything.
저의 모토이기도 한 말입니다. 데이터 분석을 공부하면서, 이해가 되지 않는 것들에 좌절하는 순간들이 자주 올 것입니다. 자책하지 마세요. 자신의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라, 아마도 그것은 올바른 공부 순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다.
나는 안되는구나 하는 생각보다는 자신의 공부 중 어느 부분이 비어있는지를 알고, 메워나가 보세요. 건승을 기원합니다.