R 데이터분석 기초 강의

환영 인사

안녕하세요, 여러분! 🙂 R 데이터분석 기초 강의에 오신 것을 진심으로 환영합니다. 여러분에게 데이터 분석의 세계를 소개시켜드릴 생각에 벌써부터 설레네요.

이 수업에서는 R 데이터 분석의 기초를 배우고, 실제 데이터에 적용해보면서, 우리 주변의 세계를 어떻게 더 잘 이해할 수 있는지 배우겠습니다.

R 데이터분석 기초 수업 소개

4일 동안 여러분은 R 프로그래밍 언어와 통계 기초 지식을 학습 할 예정입니다. 아래의 각 세션은 앞으로 우리가 배운 것들에 대한 일정을 담고 있습니다. 각 링크를 클릭하면 해당 주제의 강의안으로 이동합니다.

1. R 데이터 분석 기초 1차
   • R과 RStudio에 친숙해지고, 데이터 벡터를 다루는 기본적인 방법을 배웁니다.
     1. RStudio 사용법 익히기 (15분)
     2. R 기초 연산자 학습 (15분)
     3. R 함수 사용법 기초, 패키지 설치 방법 익히기 (20분)
     4. 휴식 시간!
     5. R 벡터 생성하는 법 (10분)
     6. R 벡터 연산과 재활용 개념 이해하기 (10분)
     7. R 벡터 슬라이싱, 필터링, 그리고 인덱싱 (15분)
     8. 휴식 시간!
     9. R 벡터에 함수 적용하기와 R which 함수 필터링 (15분)
2. R 데이터 분석 기초 2차
   • R 행렬과 데이터 프레임을 다루는 기본적인 방법을 배우고, 공공데이터를 전처리하는 방법과 tidyverse 패키지의 기본을 배웁니다.
     1. R 벡터 이름 변경 방법 및 R 벡터 합치기 (15분)
     2. R 행렬 친해지기 (20분)
     3. R 데이터 프레임 만들기 vs. R tibble 만들기 (15분)
     4. 휴식!
     5. R 데이터 불러오기 (feat. R csv 한글 파일) (15분)
     6. R 파이프 연산자 이해하기 (10분)
3. R 데이터 분석 기초 3차 (10/30 월요일)
   • 통계의 기초와 데이터 분석에서 중요한 통계 개념을 이해합니다.
     1. R 데이터 프레임 전처리 완벽이해 (20분)
     2. R 사용자 정의 함수와 apply() 함수 이해하기 (20분)
     3. 휴식!
     4. R 조건문 이해하기 – if 문과 case_when 함수 (20분)
     5. R 전처리 기초 다지기 (30분)
4. R 데이터 분석 기초 4차 (11/1 수요일)
   • 두 변수 간의 관계를 나타내는 상관계수를 배우고, 이를 시각화하고 해석하는 방법을 학습합니다.
     1. R 그래프 그리기 – plot() 함수 완전 정복 (15분)
     2. R 그래프 한글 사용하기 (10분)
     3. 휴식!
     4. R 통계 그래프 5종류 (20분)
     5. 상관계수 이해하기 (50분)

준비해야 할 것들

각 수업에 참여하기 위해 노트북을 준비해 주세요. 그리고 R과 RStudio가 설치되어 있어야 합니다. 인터넷 연결이 가능해야 최적의 학습 경험을 얻을 수 있습니다.

마치며

데이터 분석은 현대 사회에서 중요한 역량 중 하나입니다. 이 수업을 통해 여러분이 데이터에 대한 깊은 이해를 기르고, 미래의 학습과 경력에 도움이 되기를 바랍니다. 기대되는 여정에 함께할 여러분을 기다립니다!