‘챗GPT 닷’이라는 AI 비서가 생겼다고 해서 구글 소개글과 OpenAI 공식 안내를 함께 열어봤습니다. 그런데 시작부터 설명이 달랐습니다. 어떤 글은 Pro 200만 가능하다고 하고, 공식 문서는 Pro 100·200·500을 모두 안내합니다. ‘첫 달 무제한’이라는 표현도 현재 공식 설명과는 차이가 있었습니다.
이런 상태에서 요금제를 올리거나 앱부터 연결하면 기대했던 기능과 실제 계정 조건이 어긋날 수 있습니다. 그래서 이번 오픈AI 닷츠(Dots) 소개는 이용 조건, 첫 설정, 권한과 중단 방법까지 공식 안내를 기준으로 정리했습니다. 슬통 독자를 위해 CSV 분석을 맡기는 요청문과 결과를 검산하는 기준, 해외 글에서 비교한 메타 뮤즈와의 차이도 덧붙였습니다. 2026년 10월 1일 확인한 내용이며, 직접 닷츠를 실행해 성능을 평가한 후기는 아닙니다.
오픈AI 닷츠의 역할과 기존 ChatGPT의 차이
OpenAI가 2026년 9월 29일 공개한 dots는 지속적인 업무를 맡는 AI 에이전트입니다. 서비스 이름은 Dots, 개별 비서는 dot입니다. 한국어로 ‘오픈AI 닷츠’, ‘챗GPT 닷’이라고 검색해도 같은 기능을 가리키는 경우가 있습니다. 이 글에서 다루는 대상은 OpenAI의 ChatGPT 기능입니다.
GPT-6 Astra를 기반으로 자료 조사, 문서 작성, 데이터 분석, 소프트웨어 작업을 이어가고, 필요하면 사용자에게 결정을 요청합니다. 외형과 이름을 꾸밀 수 있지만 핵심은 캐릭터보다 한 번 맡긴 일을 대화 사이에도 이어가는 역할에 있습니다. OpenAI 공식 출시 발표에서 공개한 방향입니다.
제 기준에서 차이를 이해하기 좋은 예는 주간 보고서입니다. “이 CSV를 분석해 줘”가 한 번의 요청이라면, “매주 새 자료를 확인하고 지난주와 달라진 수치를 보고해 줘”는 계속 맡겨두는 책임입니다. 물론 자료에 접근할 수 있어야 하고, 언제 확인할지도 구체적으로 정해야 합니다.
Work나 Codex와도 이어집니다. dot이 일을 조율하면서 Work·Codex 작업에 일부를 맡길 수 있습니다. Work와 Codex 자체의 차이가 헷갈린다면 슬통의 ChatGPT Work와 Codex 차이·로컬 프로젝트 연결 안내를 먼저 읽어도 좋습니다.
지원 요금제와 한국 이용 조건
현재 공식 이용 조건에 나온 지원 범위는 다음과 같습니다.
- Pro 100·Pro 200·Pro 500: 18세 초과 이용자, 유럽경제지역(EEA)·영국·스위스 제외.
- Business Premium: 전 세계에 순차 제공. 일반 Business와 구분해서 확인해야 합니다.
- Enterprise: 전 세계에 순차 제공하되 기본적으로 꺼져 있어 워크스페이스 관리자의 활성화가 필요합니다.
Free·Go·Plus는 현재 지원 목록에 없습니다. 한국은 위 지역 제외 목록에 없으므로 성인 Pro 이용자는 지원 대상에 해당할 수 있습니다. 다만 지원 요금제라고 바로 메뉴가 나타나는 것은 아닙니다. 계정별로 순차 배포 중입니다.
Pro와 Business Premium에는 첫 dot이 추가 비용 없이 포함됩니다. 이는 유료 구독에 포함된다는 뜻입니다. 향후 더 많은 dot이나 더 큰 작업량을 위한 옵션이 예고됐지만, 확정되지 않은 추가 가격을 지금의 요금표처럼 적을 수는 없습니다.
사용량도 구분해야 합니다. dot과의 대화는 ChatGPT 사용량 한도에 포함되지 않지만, dot이 시작하거나 관리하는 Work·Codex 작업은 해당 제품의 한도를 사용합니다. 심층 작업에는 별도 허용량이 있고 출시 후 첫 달에는 한도가 확대됩니다. 이를 ‘모든 작업이 첫 달 무제한’으로 이해하면 안 됩니다.
첫 dot 생성과 초기 설정
첫 생성은 ChatGPT 데스크톱 앱 또는 PC 웹브라우저에서 시작합니다. ChatGPT의 dots 메뉴를 열고 안내를 따라가며, 이메일·일정·파일 같은 앱 연결은 필요한 것만 선택하거나 나중으로 미룰 수 있습니다. 데스크톱 앱에서는 개인 컴퓨터 연결 여부도 선택합니다.
설정 뒤에는 이름, 모양, 색상, 눈, 안경과 액세서리를 바꿀 수 있습니다. 처음에는 꾸미기보다 맡길 자료와 결과물의 범위를 정하는 편이 유용합니다. 자세한 단계는 공식 시작 안내에서 확인할 수 있습니다.
첫 대화에서는 맡길 일, 사용할 자료, 결과 형식, 승인받을 행동을 함께 알려주세요. 예를 들어 “공유한 회의록에서 이번 주 결정할 항목과 기한을 정리하고, 답장 초안은 보여주되 보내기 전에 확인받아 줘”처럼 요청할 수 있습니다. 첫 결과를 보고 빠진 조건을 수정한 다음 업무 범위를 넓히면 됩니다.
모바일에서는 PC에서 만든 같은 dot을 지원 업데이트가 적용된 ChatGPT 앱으로 사용할 수 있습니다. 모바일 웹은 지원하지 않습니다. 휴대전화에서 메뉴가 보이지 않을 때는 PC에서 먼저 생성했는지와 앱 업데이트·배포 상태를 함께 확인해야 합니다.
클라우드 컴퓨터와 내 컴퓨터 연결
dot의 클라우드 컴퓨터와 내 PC는 서로 다른 작업 공간입니다. 클라우드에는 자체 파일, 소프트웨어, 브라우저 세션이 있습니다. 이 공간의 작업은 내 기기를 꺼도 계속될 수 있습니다. 반면 내 PC의 파일이나 도구를 쓰는 작업은 해당 컴퓨터가 온라인이고 ChatGPT 앱이 열려 있어야 합니다.
내 컴퓨터 연결은 선택 사항입니다. 해당 컴퓨터의 ChatGPT 앱에서 dot 프로필 → Computers → Your computer의 Allow access를 선택하고 안내를 확인합니다. 개인 컴퓨터는 한 번에 한 대를 연결할 수 있습니다. Codex 연결이나 Work Sync 설정만으로 dot에 PC 접근 권한이 생기지는 않습니다.
연결을 끊으려면 Revoke access를 사용합니다. Offline 표시는 지금 접속할 수 없다는 뜻이지 접근 권한을 철회했다는 뜻은 아닙니다. 화면에 보이는 작업이 클라우드인지 로컬인지 구분하는 것이 먼저입니다.
클라우드 브라우저도 내 브라우저의 로그인 상태를 그대로 가져오지 않습니다. 로그인 요청이 오면 전용 비공개 양식을 쓰거나 Take over로 직접 진행하고, 끝난 뒤 제어권을 돌려줄 수 있습니다. 비밀번호를 채팅에 붙여 넣는 방식과는 구분해야 합니다. 연결·로그인의 자세한 조건은 공식 컴퓨터·앱 안내에 있습니다.
앱 연결과 Slack·Teams·음성 대화
앱·플러그인 연결은 자료를 읽거나 도구를 사용하는 통로이고, 메시징 연결은 dot과 대화하고 업데이트를 받는 통로입니다. Slack으로 연락할 수 있다고 이메일함이나 내 PC까지 연결되는 것은 아닙니다. 기존 플러그인은 연결 계정과 허용된 행동 범위 안에서 사용합니다.
출시 발표에 나온 4,000개 이상의 플러그인은 생태계 규모를 설명한 수치입니다. 모든 서비스가 내 계정에서 곧바로 작동한다는 보장은 아닙니다. Gmail·Google Drive·GitHub 같은 서비스도 필요한 플러그인을 설치·연결하고 읽기와 변경 권한을 확인해야 합니다.
dot 프로필의 Add에서 지원되는 연락 수단을 연결할 수 있습니다. Slack에서는 DM을 보내거나 dot을 추가한 채널에서 언급하고, Teams에서도 대화할 수 있습니다. 같은 dot의 관련 맥락을 이어갈 수 있지만 각 채널의 메시지가 다른 채널에 전부 복제되는 방식은 아닙니다.
ChatGPT 대화의 전화 버튼으로 음성 통화도 시작할 수 있습니다. 통화 중 메시지를 보내거나 우선순위를 바꾸는 것도 가능합니다. 다만 내가 통화하는 기능을 dot이 먼저 전화를 거는 기능으로 확대해 이해하면 안 됩니다. 이메일·문자 연락 수단은 계정·지역별 지원 조건을 확인하세요. 특히 문자 지원을 한국에서도 동일하게 제공한다고 단정할 수 없습니다. 공식 연락 수단 안내가 기준입니다.
반복 업무와 예약 작업 설정
공식 사례는 개발 피드백 조사와 수정안 준비, 제품 변경에 맞춘 출시 자료 갱신, 새 측정값을 반영한 연구 비교, 고객 조건이 바뀐 영업 제안서, 인터뷰를 바탕으로 한 콘텐츠 초안 등입니다. 모두 새 정보가 들어오면 다음 결과를 갱신하는 일이라는 공통점이 있습니다. 공개된 사례를 내가 직접 얻은 결과처럼 읽을 필요는 없습니다.
dot은 백그라운드 작업을 조율하며 여러 일을 병렬로 진행할 수 있습니다. 데스크톱 앱의 프로필에서 Activity를 열면 위임한 작업과 결과, 입력을 기다리는 요청을 확인할 수 있습니다. 작업이 막혔다면 연결이나 로그인, 승인 요청부터 살펴보세요.
예약은 시각뿐 아니라 시간대·기간·알림 조건까지 정하는 것이 좋습니다. 아래는 설정을 설명하기 위한 예시입니다.
앞으로 4주 동안 평일 오전 9시(Asia/Seoul)에 연결한 프로젝트 채널을 확인해 줘. 마감일이 바뀌면 체크리스트 초안을 갱신하고, 마감 지연 위험이나 내가 결정할 항목이 있을 때만 ChatGPT로 알려줘. 다른 사람에게 메시지를 보내기 전에는 내 확인을 받아줘. 실제로 저장한 일정과 종료일을 확인해서 보여줘.
연결만 했다고 감시가 시작되지는 않습니다. 이벤트 기반 실행은 연결 소스가 지원하는 경우에 요청할 수 있고, 설정된 내용을 확인받아야 합니다. CSV를 한 번 올린 것만으로 모든 새 파일을 자동 감시하는 기능까지 설정됐다고 볼 수도 없습니다. 공식 작업·메모리 안내를 참고해 Scheduled에 실제 저장된 지시와 시간, 전달 위치를 확인하세요.
슬통 독자를 위한 CSV 분석 요청문
저는 이 기능을 평가할 때 보고서가 얼마나 그럴듯한지보다 같은 자료로 결과를 다시 만들 수 있는지를 먼저 보려고 합니다. 주간 CSV 비교라면 계산 코드, 전처리 기준, 이전 자료와의 차이가 함께 남아야 검산할 수 있습니다.
아래는 직접 실행한 결과가 아니라, 첫 데이터 분석 작업에 사용할 수 있도록 만든 요청문 예시입니다. 개인정보를 제거한 작은 CSV로 시작하고 파일명은 실제 자료에 맞게 바꿔주세요.
첨부한 sales_week1.csv와 sales_week2.csv를 비교해 줘.
원본은 수정하지 말고 별도 결과 파일을 만들어줘.
먼저 파일별 행 수·열 이름·자료형·기간·결측값·중복을 확인해 줘.
매출 열의 단위와 환불·취소 처리 기준이 불명확하면 계산 전에 물어봐 줘.
상품군별 매출 합계와 전주 대비 증감을 표로 만들고, 0을 기준으로 한 증감률은 별도 표시해 줘.
사용한 R 또는 Python 코드, 전처리 내역, 집계 전후 행 수와 실행 방법을 함께 남겨줘.
외부 공유나 이메일 발송은 하지 말고 내가 검산할 결과만 보여줘.
첫 결과에서 확인할 것은 다섯 가지입니다.
- 입력 자료: 두 파일의 이름·기간·원본 행 수가 요청한 자료와 맞는지.
- 전처리: 결측값과 중복을 몇 개 발견했고, 무엇을 제외하거나 유지했는지.
- 집계: 전체 합계와 그룹별 합계가 맞는지, 환불·취소·단위를 어떻게 처리했는지.
- 비교: 두 주의 날짜 범위와 집계 기준이 같은지, 0을 기준으로 한 증감률을 어떻게 표시했는지.
- 재현: 코드와 사용한 패키지·실행 방법을 받아 같은 결과를 다시 만들 수 있는지.
예를 들어 매출이 늘었다는 표만 보고 끝내지 말고 한 상품군의 원본 행을 골라 합계를 직접 확인해보세요. 숫자가 맞더라도 관측 기간이 다르거나 누락 자료가 있으면 해석이 달라집니다. “그래프가 예쁘다”와 “분석을 신뢰할 수 있다”는 별도로 판단해야 합니다.
첫 분석이 맞으면 다음 자료를 추가할 때 “지난번과 같은 기준으로 비교하되 열 이름이나 단위가 달라지면 먼저 알려줘”라고 이어갈 수 있습니다. 반복 확인을 줄이는 데 쓰되 분석의 기준을 결정하는 일까지 근거 없이 넘기지는 않는 것입니다.
권한·메모리·개인정보 설정
dot이 연결 자료에서 도움이 될 일을 먼저 찾는 선제적 리서치는 읽기 전용입니다. 그 리서치 도구 자체는 다른 사람에게 메시지를 보내거나 앱 내용을 바꾸거나 브라우저·컴퓨터를 조작할 수 없습니다. 후속 행동에는 별도의 권한과 검토가 적용됩니다. OpenAI의 안전·보안 설명에서 구분하는 부분입니다.
계속 적용할 행동 경계는 Settings → Personalization → Permissions의 Custom rules에서 정할 수 있습니다. 선택지는 확인 없이 실행, 명시적으로 요청했을 때 실행, 실행 전 확인, 사용자에게 넘기기입니다. “고객에게 보내는 메시지는 매번 초안 확인”처럼 행동을 구체적으로 적습니다. 맞춤 규칙도 내장 안전 요건을 없애거나 앱 접근 권한을 대신 부여하지는 않습니다.
메모리는 관련 ChatGPT 기억·최근 대화 맥락과 dot이 쌓는 자체 맥락을 함께 살펴야 합니다. ChatGPT 메모리를 끄면 공유가 중단되지만 이미 dot이 받은 정보는 자동으로 지워지지 않습니다. 앱 연결 해제도 새 접근을 막는 조치이며, 이미 축적된 맥락 삭제와는 다릅니다.
현재 개별 dot 기억을 하나씩 직접 열어 수정·삭제하는 기능은 제공되지 않는다고 안내합니다. dot을 삭제해 자체 맥락을 지워도 별도 저장된 파일·Codex 작업·ChatGPT 대화와 ChatGPT 메모리는 각각 관리해야 합니다. 공식 개인정보 FAQ에서 보존 범위를 확인할 수 있습니다.
개인 요금제는 ‘모두를 위한 모델 개선’ 설정에 따라 대화와 작업이 학습에 쓰일 수 있습니다. Business·Enterprise·Edu 워크스페이스 데이터는 기본적으로 학습에 쓰지 않습니다. 선제적 리서치와 비공개 메모를 직접 학습에 쓰지 않는다는 설명도, 그 정보가 이후 학습 대상 대화에 들어가면 사용자 설정이 적용된다는 조건까지 읽어야 합니다.
작업 중단과 삭제의 차이
작업을 멈출 때는 세 곳을 구분해야 합니다. 현재 공식 중단 안내는 다음과 같습니다.
- Pause: dot의 현재 주 작업을 중단합니다.
- Activity: 위임된 작업을 열어 해당 작업을 따로 중단합니다.
- Scheduled: 앞으로 실행될 반복 작업을 따로 비활성화하거나 삭제합니다.
Pause 한 번으로 모든 위임 작업과 미래 예약이 함께 취소되지는 않습니다. 통화를 끝내는 것 역시 맡긴 작업 전체를 중단하는 방법은 아닙니다. 이미 보낸 메시지나 완료한 변경이 중단만으로 되돌아오지도 않습니다.
dot 삭제는 확인 화면에서 맥락·대화·예약 처리 범위를 읽고 필요한 결과를 먼저 저장한 뒤 결정해야 합니다. 되돌릴 수 없는 삭제를 잠시 멈추기와 같은 의미로 사용하면 안 됩니다.
메타 뮤즈와의 차이와 해외 비교 반응
메타 뮤즈(Meta Muse)도 자체 클라우드 컴퓨터에서 목표를 이어가는 개인 AI 에이전트입니다. 그래서 닷츠와 경쟁 제품으로 비교할 만합니다. 다만 ‘닷츠는 업무용, 뮤즈는 생활용’만으로 나누면 최근 변경을 놓칩니다. Meta는 9월 29일 Muse for Small Business를 발표하며 Shopify·Stripe·QuickBooks·Canva·Slack과 Facebook·Instagram 비즈니스 계정 연결을 확대했습니다. 뮤즈도 업무 영역으로 들어오고 있습니다.
첫 선택에서는 네 가지 차이가 실용적입니다.
- 이용 조건: 닷츠는 지원되는 유료 ChatGPT 요금제에서 시작합니다. 뮤즈는 무료 범위와 추가 구독을 제공하지만, Meta의 최신 사업용 발표에서 안내한 제공 국가는 미국·캐나다입니다. 한국에서는 무료 여부보다 실제 접근 가능 여부를 먼저 확인해야 합니다.
- 주로 쓰는 앱: 닷츠는 ChatGPT·Work·Codex와 Slack·Teams의 흐름에 이어집니다. 뮤즈는 별도 앱과 WhatsApp, Meta의 소셜·비즈니스 계정 연결을 강조합니다. 내가 맡길 자료가 어느 서비스에 있는지가 판단 기준입니다.
- 구매 지원: Meta는 승인된 구매에서 Stripe의 Link와 일회용 카드를 이용하는 흐름을 설명합니다. 닷츠도 승인을 받아 판매자 사이트에 저장된 카드로 구매할 수 있지만, 두 제품의 결제 지원 범위를 동일하게 보면 안 됩니다.
- 기억 관리: Meta는 뮤즈에 특정 기억을 잊으라고 요청할 수 있다고 설명합니다. 닷츠는 현재 개별 기억을 직접 열어 수정·삭제할 수 없다고 안내합니다. 기억을 어떻게 지우는지도 비교할 항목입니다.
뮤즈의 클라우드 환경·WhatsApp·결제·기억에 관한 근거는 Meta 공식 소개입니다. 무료로 시작할 수 있다는 사실이 한국 제공이나 무제한 사용을 뜻하지는 않습니다.
해외 블로그와 커뮤니티의 관점
AI Agents Library의 9월 30일 비교글은 기존에 사용하는 앱과 거주 국가를 먼저 보라고 권합니다. 이 글은 뮤즈의 자체 테스트와 닷츠의 공식 문서 조사를 구분하며, 닷츠는 아직 테스트하지 않았다고 밝힙니다. 따라서 그 글의 뮤즈 점수를 두 제품의 성능 승패로 읽을 수는 없습니다.
Matrix OS 블로그도 모델 이름보다 기존 서비스, 이용 지역, 승인 조건을 비교 기준으로 제시합니다. 다만 자사 제품을 함께 소개하는 업체 블로그이므로 독립적인 성능 검증 자료와는 구분했습니다. Tom’s Guide의 비교 기사는 무료로 시작하는 뮤즈와 유료 ChatGPT 안에 들어가는 닷츠의 고객층 차이에 무게를 둡니다.
커뮤니티에서는 다른 질문도 보였습니다. Reddit r/AgentTeammates의 비교 게시물은 강한 모델과 자체 컴퓨터가 중요한지, 회사의 자료와 업무를 깊이 이해하는 연결이 중요한지 묻습니다. 확인한 게시물은 토론을 여는 질문과 작성자 댓글 수준이어서, 커뮤니티 전체가 어느 제품을 지지한다는 근거로 쓰기는 어렵습니다.
제 판단도 연결과 검산에서 출발합니다. 이미 Pro를 쓰면서 R 코드·CSV·문서를 이어 다룬다면 닷츠를 확인할 이유가 있습니다. Facebook·Instagram·온라인 매장이 업무의 중심이라면 뮤즈의 연결 목록을 비교할 만합니다. 두 제품이 모두 열리는 환경에서는 같은 샘플 자료와 요청문으로 정확도, 재현 가능한 코드, 승인 요청, 작업 중단을 비교하는 것이 다음 단계입니다. 아직 그 비교 실험을 수행한 것은 아닙니다.
첫 활용에 적합한 업무
첫 dot에는 범위가 작고 결과를 검산할 수 있는 반복 업무 하나를 맡기는 것이 좋겠습니다. 자료 조사라면 출처를, 문서라면 변경 내용을, 데이터라면 원본 행 수와 계산 코드를 함께 받을 수 있는 일이 적합합니다. 전체 이메일 발송이나 공유 파일 정리를 한꺼번에 맡기는 것보다 결과와 권한을 확인하기 쉽습니다.
저는 CSV 한 건 분석을 먼저 확인한 뒤, 같은 기준으로 다음 자료를 비교하는 순서가 슬통 독자에게 유용하다고 봅니다. 자동화의 이점은 새 자료마다 설명을 처음부터 반복하는 시간을 줄이는 데 있습니다. 처음부터 검산 기준을 함께 정해두면 오류를 다음 보고서에 이어가는 일도 줄일 수 있습니다.
조직용 professional dots는 별도로 제한된 파일럿이 예고된 방향입니다. 지금 개인 계정에서 만드는 dot과 조직 전체를 대신하는 비서를 같은 제공 범위로 보면 안 됩니다. 이번 글에서는 현재 개인 dot의 이용 조건과 첫 설정까지를 기준으로 삼았습니다.
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